抛弃单一的对话框形态，趣丸集团关联团队通过“世界地图+分支剧情”的 RPG 化改造，推动 AI 陪伴从“单点聊天”向“共创冒险”演进。
由“谜境”开发商（上海小煎饼信息科技，系趣丸集团关联实体）研发的“叽伴” App 正在重构 AI 社交玩法。该应用跳出了传统的纯文本对话框架，引入设定世界地图与室内场景扩展。AI 角色具备初步的空间与场景感知逻辑，支持“立绘焕装”（依据所处地图场景自动切换视觉表现）。用户支持自定义地图，将交互场景从扁平的聊天窗口升级为带有环境上下文的角色扮演（TRPG）冒险。
应用底层引入了多智能体（Multi-Agent）协同机制，不仅核心 AI 伴侣具备长期记忆，次要 NPC 同样拥有独立的性格基座与记忆轴。AI 不再仅提供即时文本反馈，而是能将用户共同经历提取为虚拟资产（如基于历史事件主动生成专属“手记”或赠送道具礼物）。配合新增的剧情分支系统，用户的每一次对话不仅是交流，更是直接触发状态转移、影响后续故事树走向的决策节点。
腾讯开放国民级社交通讯接口，使用户能在聊天窗口直接调度本地 AI Agent。
2026年3月22日，微信正式上线“ClawBot”插件。用户更新微信后（路径：我—设置—插件），可通过终端指令、扫码或复制命令将本地 OpenClaw 接入微信。连接建立后，用户可在常规聊天界面发送文本指令，驱动 Agent 跨应用执行任务并实时接收回调结果。
配套微信接口开放，腾讯同步上线多层级部署方案：云端版 Lighthouse（云端虾）、自研版 WorkBuddy 以及本地版 QClaw。此外，腾讯云启动全国17城线下免费巡装计划，提供端到端环境配置，直接降低开发者与普通用户的算力调度和运维门槛。
腾讯将开源框架 OpenClaw 封装为低门槛产品 QClaw 并开启大规模公测，通过微信小程序打通移动端与 PC 端壁垒，标志着 Local Agent 向非技术人群的普及实质性落地。
2026年3月18日，腾讯云正式宣布 QClaw 迎来版本更新，核心动作是将移动端控制入口由“微信客服号”升级为“微信小程序”。
该升级直接解决了此前需在二级菜单寻找机器人的交互痛点。当前版本已支持通过小程序直接上传或接收 PC 端文件。根据官方披露的迭代路线图，小程序端即将接入微信原生多模态能力（语音指令、图片解析），并支持远程创建定时任务、实时回传任务流状态及动态切换底层大模型。
QClaw 由腾讯电脑管家团队主导研发，其技术本质是开源项目 OpenClaw（开发者俗称“龙虾”）的商业化开箱即用版本。
阿里推出独立应用兼钉钉内置平台“悟空”，以原生 API 调度替代 GUI 模拟操作，从“个人玩具”级 Agent 转向企业级权限可控的业务流，标志着协同办公的底层驱动由人机交互转向 Token 执行。
“悟空”摒弃了市面上主流 Agent 依赖模拟人类点击图形界面（RPA/GUI 模拟）的脆弱路径。为配合该平台，钉钉进行了全面的 CLI（命令行界面）化改造，使“悟空”能够原生操作钉钉内部上千项功能。此架构实现了“沟通即执行”，在大幅降低执行延迟与故障率的同时，从代码层解决了企业真实业务中严苛的权限隔离、操作溯源与成本核算问题。
“悟空”即日起以独立应用形态开启邀测，并直接内置于超 2000 万企业组织的钉钉环境。其核心商业交付模式并非提供裸模型框架，而是“场景化 Skill 套件 + 预编排工作流 + 行业数据沉淀”的组合。阿里系 B 端商业资产（阿里云、1688、淘宝等）将陆续以 Skill 形式嵌入作为统一出口，平台同时宣布全面兼容开源 Skill 体系，以抢占 ToB 能力组件市场。
智谱推出专为OpenClaw（龙虾）Agent场景深度优化的基座模型GLM-5-Turbo，商业模式实质性从API按量计费向“数字员工”打包订阅服务演进。
GLM-5-Turbo 支持 200K 上下文长度与最大 128K 输出 Token。该模型在训练阶段针对 OpenClaw 任务流进行专项优化，核心提升在于：增强 Function Call（工具调用）稳定性、复杂指令多级拆解能力、定时持续性任务处理，以及高吞吐下的长链路执行连续性。原生集成流式响应、上下文缓存（Context Caching）及 JSON 结构化输出。
智谱同步上调了 GLM-5-Turbo 的 API 调用价格，较上一代旗舰 GLM-5 涨幅达 20%（对比 GLM-4.7 累计平均涨幅达 83%）。同时，智谱推出 C端/小B端“龙虾套餐”，将售卖形式转化为订阅制服务：体验月卡 39 元（含 3500 万 Tokens），进阶月卡 99 元（含 1 亿 Tokens）。
科大讯飞正式切入“龙虾”（自动化 AI 代理）赛道，凭借沙箱隔离技术与跨多款主流大模型的调度能力，解决企业级协同办公的数据安全与复杂任务执行痛点。
针对话题中的“主打安全养虾”，经核实系对行业最新术语“龙虾”（指代新型自动化 AI Agent 赛道产品）的误读。AstronClaw 并非水产农业工具，而是科大讯飞于 2026 年 3 月 12 日正式上线的企业级智能助手。
Google 发布支持文本、图像、音视频及 PDF 同源向量化的嵌入模型 Gemini Embedding 2，原生打通跨模态检索，并支持弹性维度输出。
Gemini Embedding 2（模型 ID：gemini-embedding-2-preview）改变了以往不同模态需要独立处理再对齐的传统链路，原生支持将五种模态数据映射至单一的向量空间。 具体输入限制如下：
该模型集成了套娃表示学习（Matryoshka Representation Learning, MRL）技术。默认输出 3072 维浮点向量，但允许开发者根据向量数据库的存储成本和检索延迟约束，在不显著损失语义精度的前提下，将维度向下弹性截断（官方推荐尺寸为 3072、1536、768，最低支持 128 维）。
核心 Benchmark 数据表明其跨模态检索能力处于头部梯队：
智谱将开源智能体 OpenClaw 桌面化，通过“免环境配置+预置工作流+专属模型”消除部署门槛，完成 Agent 从开发者工具向标准化端侧应用的转化。
调度中枢特化：内置针对 OpenClaw 场景定向微调的专属基座模型 Pony-Alpha-2（内测中）。在长时间运行、定时执行及密集 Tool-Calling 场景下，其任务规划的稳定性与响应速度优于常规通用大模型。
DOM 级网页控制：摒弃传统 UI 自动化脚本，底层直接集成智谱自研的 AutoGLM Browser-Use 能力。支持跨页面、多步骤的非结构化网页自动化流转，且允许调用本地默认浏览器的 Cookie 与登录态。
腾讯电脑管家团队推出的 OpenClaw（开源 AI 智能体，俗称“小龙虾”）封装版本，核心杀手锏是打通了微信/QQ 双端接口，让用户能通过聊天窗口远程指挥本地电脑上的 AI 干活。
QClaw 并非腾讯自研的全新大模型，而是一个针对开源项目 OpenClaw 的 GUI 启动器（Wrapper）。
这是 QClaw 区别于字节 ArkClaw、百度 ClawHub 等竞品的核心差异点：
IM 隧道技术：用户安装并绑定后，QClaw 会在微信/QQ 中生成一个“龙虾”好友（或机器人）。
远程操控：用户在手机微信发消息，家中的电脑（运行 QClaw）即可执行复杂任务。
场景示例：在地铁上发微信给 QClaw “帮我把电脑桌面上的财报 PDF 总结成 500 字发给我”，QClaw 会在本地调用 Word/PDF 阅读器处理，并将结果回传至微信。
无需公网 IP：通过腾讯内部服务器中转指令，无需用户配置复杂的内网穿透。
鉴于 OpenClaw 本质是让 AI 获取电脑的 CMD/Terminal 执行权限，风险极高（如 AI 可能误删文件）。
QClaw 方案：集成了腾讯电脑管家 18.0 的“AI 安全沙箱”技术。
权限管控：对 AI 的高危操作（如删除系统文件、格式化磁盘、发送敏感数据）进行拦截或弹窗二次确认。
腾讯元宝团队推出独立桌面客户端，主打“零代码/零部署”的开箱即用体验，具备屏幕上下文理解能力，意在通过 OS 层级交互抢占 PC 端办公流量入口。
沉浸式辅助：支持划词解释、侧边栏即时对话，类似微软 Copilot 的系统级集成体验。
自动化工作流：支持一定程度的 GUI 自动化操作（如自动填写表格、整理会议纪要并发送），即向 LAM（Large Action Model）方向演进。
